A partir del día en que la inteligencia artificial llegó a la escuela, el autor se propuso explorar en las aulas las potencialidades y riesgos que conlleva el uso de los bots conversacionales (chatbots) basados en esta tecnología.

Las experiencias desarrolladas a lo largo de la obra, reflejan los momentos novedosos que surgen cuando docentes y estudiantes se involucran en el arte de preguntar en la era de las respuestas automáticas instantáneas. Los docentes enfrentarán varios interrogantes: ¿cómo planificar propuestas de enseñanza para que los estudiantes conversen de manera crítica con la inteligencia artificial? ¿Cómo alcanzar este desafío, manteniendo un rol activo y protagónico del docente? ¿Cómo favorecer aprendizajes autónomos mediante herramientas que ofrecen resultados un tanto impredecibles? ¿Cómo comprender el detrás de escena de la inteligencia artificial?

En base a una sólida formación tecnológica y a una amplia trayectoria como docente y capacitador, el autor responde estos desafíos y propone decisiones didácticas para que la interacción con la inteligencia artificial sea pedagógicamente significativa para los estudiantes.

ÍNDICE

¿La inteligencia artificial que no vimos venir?

Capítulo 2. Pensar críticamente en torno a los bots conversacionales. El rol docente ante la inteligencia artificial.

En coautoría con Gustavo Schujman

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Inteligencia artificial y pensamiento crítico

¿Un chat que da respuestas, más que un chat, es un amigo?

La fantasía de conversar con la tecnología

Detrás de las respuestas, las preguntas

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¿Qué es el pensamiento crítico?

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Pensar críticamente "con" la IA y "sobre" la IA

Presentación de la exploración

Desarrollo de la exploración

Los docentes ante el desafío de la IA

Formar ciudadanos críticos en tiempos de IA

Capítulo 3. ¿Personalizar la enseñanza con ChatGPT? Exploraciones en el marco de la formación docente continua

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Presentación de la propuesta de capacitación

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Desarrollo de la propuesta de capacitación

Actividad Nº 1. Compartiendo expectativas a través de un foro virtual

Actividad Nº 2. Explorando a ChatGPT como "tutor virtual"

Actividad Nº 3. Explorando un caso de "éxito": plataforma adaptativa para el aprendizaje de idiomas

Capítulo 4. Reimaginando a ChatGPT. Los docentes ante el desafío de aplicar procesos de evaluación formativa

Desarrollo de la propuesta de capacitación

Etapa Nº 1. Promoviendo estrategias de evaluación formativa con ChatGPT

Etapa Nº 2. ¿ChatGPT para la evaluación formativa en matemática?

Las tecnologías al servicio de la personalización

PARTE 2. La inteligencia artificial en el aula

Capítulo 5. ¿Cómo abrir "el detrás de escena" de la IA en el aula? Una propuesta para aprender sobre el reconocimiento automático de imágenes

Las IA discriminativas y las IA generativas

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Presentación de la propuesta de enseñanza

Desarrollo de la propuesta de enseñanza

Actividad Nº 1. ¿Para qué se utiliza el reconocimiento de imágenes mediante IA? ¿Cuáles son las ventajas? ¿Cuáles son los riesgos y las controversias?

Actividad Nº 2. ¿Cómo funciona el reconocimiento automático de imágenes? ¿Cómo se puede "entrenar" un sistema de IA para que reconozca imágenes?

Actividad Nº 3. ¿Qué conclusiones, ideas y conceptos generales podemos aprender en relación con el aprendizaje automático?

Actividad Nº 4. ¿Cómo podemos entrenar nuestro propio sistema de aprendizaje automático?.

Para seguir aprendiendo sobre el aprendizaje automático

Capítulo 6. El arte de preguntar en la era de las respuestas instantáneas. Una propuesta didáctica para conocer sobre ChatGPT, "conversando" con ChatGPT

Presentación de la propuesta de enseñanza

Desarrollo de la propuesta de enseñanza

Actividad Nº 1. ¿Cómo aprende ChatGPT? ¿Cómo se entrena para poder generar textos respondiendo a las "peticiones" de los usuarios?

Actividad Nº 2. ¿Qué es el aprendizaje no supervisado? ¿En qué se diferencia del supervisado? ¿Cómo se aplica para encontrar relaciones entre los datos? Y para el caso de ChatGPT ¿cómo se generan textos a partir de relacionar palabras?

Actividad Nº 3. ¿Cómo funcionan los sistemas de recomendaciones automáticas basados en inteligencia artificial? ¿Cómo se aplican para las plataformas de series o música por streaming? ¿En qué se parecen y en qué se diferencian con ChatGPT?

¿Qué aprendimos? ¿Cómo aprendimos?

Capítulo 7. El desafío de corregir los errores y sesgos de la IA. Compartiendo con los estudiantes la experiencia de "educar" a las máquinas

Presentación de la propuesta de enseñanza

Desarrollo de la propuesta de enseñanza

Actividad Nº 1. Conociendo un nuevo trabajo

Actividad Nº 2. Buscando corregir las "alucinaciones" de la IA

Actividad Nº 3. Buscando corregir sesgos, prejuicios, estereotipos y errores

Actividad Nº 4. ¿Por qué existen los sesgos en la IA? ¿Es posible evitarlos?

Actividad Nº 5. Las reflexiones dMARIO CWIe la profesora Andrea

"BONUS TRACK". Para seguir pensando a la IA desde la escuela

Capítulo 1. Explorando la naturalización e invisibilidad de la IA

Capítulo 2. ¿La inteligencia aplicada para hacer daño, es inteligencia?

Capítulos 3 y 4. Leemos a Howard Gardner

Capítulo 5. Aprender sobre IA, jugando con la IA

Capítulo 6. El valor de las buenas preguntas

Capítulo 7. El chat aprende a promover la igualdad de género

Y, finalmente ¡ante todo, los docentes!

MARIO CWI

Ingeniero electrónico. Profesor en Disciplinas Industriales. Trabaja desde hace más de treinta años en la Escuela ORT, en donde se desempeñó como coordinador del área de Educación Tecnológica y del Centro de Recursos para la Enseñanza y el Aprendizaje. Actualmente dirige la Unidad de Capacitación Docente de dicha institución. Coordina el área de Capacitación Docente en Educación Tecnológica e Informática en la Escuela de Maestros (Ministerio de Educación, CABA). Integró el equipo a cargo de la elaboración de los Núcleos de Aprendizaje Prioritarios (NAP) del área de Educación Tecnológica (Ministerio de Educación de la Nación). Formó parte del Programa de Especialización Docente en Educación y TIC, siendo responsable de contenidos y tutor del módulo "La Educación Técnica y las TIC" (INFD. Ministerio de Educación de la Nación, 2014). Es coautor del plan de estudios del profesorado de Educación Tecnológica en el Instituto de Enseñanza Superior Nº 2 "Mariano Acosta" de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Se desempeñó, en esa institución, como docente de Tecnologías de Automatización y Control. Es autor del Diseño Curricular del área de Educación Tecnológica y del bachillerato orientado en Informática para la Nueva Escuela Secundaria (NES) del Ministerio de Educación del Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. En relación con la Robótica, es coautor de secuencias didácticas de Tecnología, Programación y Robótica de la serie Profundización de la NES (Ministerio de Educación, CABA). Coautor de Módulos de Aprendizaje integrado (MAI): Tecnología, Robótica y Lengua; Tecnología, Robótica y Biología (Ministerio de Educación de la Nación). Autor del Marco de Referencia del Bachillerato Orientado en Robótica y Programación (Ministerio de Educación de la Nación). Cofundador de PMK, primer representante para la Argentina de Lego Dacta, línea educativa de Lego, material didáctico para Tecnología, Programación y Robótica. Es coautor, junto a Luis Perez y Marcos Berlatzky, del libro Tecnología y Educación Tecnológica. Aportes para la práctica docente (Kapelusz). Además, participó como coautor en manuales de grado para el nivel primario y libros de texto para el nivel secundario, desarrollando contenidos de tecnología en las siguientes editoriales: Aique, Kapelusz, Puerto de Palos y Prociencia.