El campo de la Investigación de operaciones (IO) sigue evolucionando con bastante rapidez. El más importante de los desarrollos recientes ha sido el surgimiento de la analítica como un complemento muy importante. También están en marcha otras tendencias importantes, por eso se ha hecho un especial esfuerzo con esta edición para continuar llevando este libro de lleno al siglo XXI.

Una forma de lograr este objetivo es enfatizando las aplicaciones reales. Se incluyen muchos casos realistas modelados a partir de aplicaciones reales al final de los capítulos y en el sitio web del libro (OLC), además de muchas viñetas de aplicaciones y problemas que requieren que el estudiante lea el artículo completo que describe la aplicación y luego responda algunas preguntas. Todos los artículos son de la revista de INFORMS retitulada INFORMS Journal on Applied Analytics, gracias a la colaboración con este Instituto. En el sitio web del libro existe un conjunto de ejemplos resueltos adicionales para casi todos los capítulos del libro. Se proporciona en la OLC una gran cantidad de opciones de software.

1 Introducción.

2 Descripción general de cómo los profesionales de análisis e investigación de operaciones analizan problemas.

3 Introducción a la programación lineal.

4 Resolución de problemas de programación lineal: el método simplex. Apéndice

4.1 Introducción al uso de LINDO y LINGO.

5 La teoría del método simplex.

6 Teoría de la dualidad.

7 Programación lineal bajo incertidumbre.

8 Otros algoritmos para programación lineal.

9 Los problemas de transporte y asignación.

10 Modelos de optimización de red.

11 Programación dinámica.

12 Programación entera.

13 Programación no lineal.

14 Metaheurísticas.

15 Teoría de juegos.

16 Análisis de decisiones.

17 Teoría de colas.

18 Teoría del inventario.

19 Procesos de decisión de Markov.

20 Simulación.